Zes opvallende weetjes voor HR uit big data analyse
9 april 2013 -
HR-verantwoordelijken zijn ook maar mensen met hun vooroordelen en ook zij maken fouten. Geef ze echter betere tools zoals statistische software ter beschikking en ze zullen betere wervingsbeslissingen nemen, zeggen voorstanders van ‘big data’. The Economist geeft via Express.be een aantal voorbeelden van praktische inzichten voor HR die het resultaat zijn van softwarematige data-analyse.
Algoritmes en big data zijn krachtige instrumenten en kunnen HR helpen om de juiste mensen aan te nemen voor bepaalde functies. Experts hebben via data-analyse en statistische software al tal van opmerkelijke correlaties gespot in werknemersdatabases, waaronder:
1. Mensen die online sollicitatieformulieren invullen via browsers die speciaal moeten worden geïnstalleerd (Firefox of Chrome op een Windows PC of Opera op een Apple bijvoorbeeld) presteren beter en veranderen minder vaak van baan. Het HR-bedrijf Evolv ontdekte deze correlatie na meer dan drie miljoen gegevens van 30.000 werknemers te hebben geanalyseerd.
2. In callcenters presteren werknemers met een criminele achtergrond iets beter dan gemiddeld.
3. Callcenterwerknemers die in het verleden vaak van baan naar baan fladderden zijn niet meer geneigd om sneller ontslag te nemen dan anderen.
4. Hoe dichter een werknemer bij zijn werk woont, hoe trouwer hij zijn werkgever zal zijn.
5. Mensen die lid zijn van één of twee sociale netwerken zijn minder geneigd om snel van baan te veranderen. Leden van vier of meer sociale netwerken doen dat wel.
6. Werknemers die hoog scoren op eerlijkheid presteren beter en blijven langer trouw aan hun bedrijf, behalve in de sales.
Bron:Express.be
